数据挖掘技术在图书馆流通日志信息挖掘中的应用

图书馆在以现代化的方式提供服务的过程中产生了大量读者流通日志。数据挖掘作为一门新兴的多学科交叉的技术,就是专门用来解决数据丰富但知识贫乏的现象的。将图书馆的备份数据进行清洗、转换和筛选等预处理以建立数据集市,并筛选出2011年天津商业大学宝德学院工商管理系中5个专业的事务表;利用微软的SSAS数据挖掘产品对数据进行关联规则挖掘,并针对可视化挖掘结果对支持度、置信度和重要性等参数进行反复调整,整合出各专业高相关度图书推荐列表,希望通过高相关度图书荐书架服务能促进图书馆导读服务和图书采访工作的完善以及馆员服务层次的提高。