首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法
引用本文:胡本琼,张先迪,庞朝阳.利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法[J].四川师范大学学报(自然科学版),2005,28(3):376-378.
作者姓名:胡本琼  张先迪  庞朝阳
作者单位:成都理工大学,信息管理学院,四川,成都,610059;电子科技大学,应用数学学院,四川,成都,610054;四川师范大学,数学与软件科学学院,四川,成都,610066
摘    要:向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书,不需要在实际应用中几乎不可能知道的高维向量集合的概率分布,不需要Voronoi划分,同时它避免了一般算法局部最优问题.

关 键 词:码书  聚类算法  向量量化    局部最优
文章编号:1001-8395(2005)03-0376-03
修稿时间:2004年9月13日

Clustering Algorithm for Vector Quantization of Image Compression by Graph
HU Ben-qiong,ZHANG Xian-di,PANG Chao-yang.Clustering Algorithm for Vector Quantization of Image Compression by Graph[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2005,28(3):376-378.
Authors:HU Ben-qiong  ZHANG Xian-di  PANG Chao-yang
Institution:HU Ben-qiong~1,ZHANG Xian-di~2,PANG Chao-yang~3
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号