| SVM用于2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物QSRR研究 |
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| 引用本文： | GUAN Hong-yu,余成,GE Chun-hua,张向东. SVM用于2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物QSRR研究[J]. 辽宁大学学报(自然科学版), 2008, 35(3) |
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| 作者姓名： | GUAN Hong-yu 余成 GE Chun-hua 张向东 |
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| 作者单位： | 辽宁大学,化学院,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,化学院,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,化学院,辽宁,沈阳,110036;辽宁大学,化学院,辽宁,沈阳,110036 |
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| 摘 要： | 将支持向量机(SVM)用于15种2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物的定量结构-色谱保留相关(QSRR)研究.通过核函数的选择及核函数参数的优化,建立了预测模型,预测了该类化合物色谱容量因子,得到优于多元线性回归(MLR)方法的预测结果.实践表明,SVR算法能较好地解决小样本、非线性等问题,并能够有效控制过拟合,提高算法的预报能力.
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| 关 键 词： | 2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物 支持向量机 定量结构-色谱保留相关 核函数 |
Support Vector Machine Applied to Study on Quantitative Structure-Rentention Relationships of 2-Heteroaryl-4-Chromanone Derivatives |
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| GUAN Hong-yu,YU Cheng,GE Chun-hua,ZHANG Xiang-dong. Support Vector Machine Applied to Study on Quantitative Structure-Rentention Relationships of 2-Heteroaryl-4-Chromanone Derivatives[J]. Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition), 2008, 35(3) |
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| Authors: | GUAN Hong-yu YU Cheng GE Chun-hua ZHANG Xiang-dong |
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