| 基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析 |
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| 引用本文： | 黄俊南. 基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版), 2015, 0(1): 4-9 |
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| 作者姓名： | 黄俊南 |
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| 作者单位： | 泉州经贸职业技术学院 信息系,福建 泉州,362000 |
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| 摘 要： | 利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易于理解。通过时间复杂度的比较,证明本算法优于粗糙集算法速度更优和ID3算法。
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| 关 键 词： | 单变量决策树 多变量决策树 决策表 集合运算 逻辑运算 |
Analysis of new multivariate decision tree algorithm based on partitioning decision class |
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| HUANG Jun-nan. Analysis of new multivariate decision tree algorithm based on partitioning decision class[J]. Journal of Qiqihar University(Natural Science Edition), 2015, 0(1): 4-9 |
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| Authors: | HUANG Jun-nan |
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| Affiliation: | HUANG Jun-nan;Quanzhou Vocational College of Economics and Business Information Department; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | univariate decision tree multivariable decision tree decision table set operation logic operation |
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