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一种基于全向摄像机的移动机器人定位方法
引用本文:马建光,贾云得. 一种基于全向摄像机的移动机器人定位方法[J]. 北京理工大学学报, 2003, 23(3): 317-321
作者姓名:马建光  贾云得
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院计算机科学工程系,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金;K60075005;
摘    要:研究用压缩的全向图像在移动机器人上定位和环境建模.采用Parzen窗方法估计全景图像边缘的概率密度,用FFT方法简化计算获得密度估计的实时处理效果.研究了全景图像的旋转不变特性和全景图像矢量集合的主成分提取方法,以进一步降低图像数据矢量维数.压缩数据量后,便于建立大的环境模型供移动机器人实时定位用.定位通过投影图像矢量到特征子空间和在子空间中寻找最邻近点的方法实现.提出的定位方法用于移动机器人定位系统,在室内场景多次试验获得了较理想的结果.

关 键 词:全向视觉 定位 移动机器人 环境建模
文章编号:1001-0645(2003)03-0317-05
收稿时间:2002-07-18
修稿时间:2002-07-18

An Omnidirectional Camera Based Localization for a Mobile Robot
MA Jian guang and JIA Yun de. An Omnidirectional Camera Based Localization for a Mobile Robot[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition), 2003, 23(3): 317-321
Authors:MA Jian guang and JIA Yun de
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China;Department of Computer Science and Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing100081, China
Abstract:
Keywords:omnidirectional vision  localization  mobile robot  environment modeling  
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