基于自适应粒子群算法的电动汽车充电桩布局优化 |
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作者姓名: | 江晋剑 朱纬纲 |
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作者单位: | 安庆师范大学计算机与信息学院 |
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基金项目: | 安徽省自然科学基金项目(2308085MF223); |
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摘 要: | 为了优化城市汽车充电桩布局,本文在主要考虑建设成本和运营成本最小化的基础上,结合居民用电和土地成本等因素构建了社会总成本最小的规划模型,并运用Floyd最短路径算法以进行选址约简。为避免传统粒子群算法(PSO)收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,本文采用了自适应粒子群优化算法(CPSO)对模型进行求解,并结合一个算例分析验证了所提出算法在城市电动汽车充电桩选址布局规划中的可行性。
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关 键 词: | 充电站选址 粒子群算法 电动汽车 多目标优化 |
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