| 一种基于最优近邻交叉的遗传算法 |
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| 引用本文： | 田斐,崔世林.一种基于最优近邻交叉的遗传算法[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2007,23(2):25-28,37. |
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| 作者姓名： | 田斐 崔世林 |
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| 作者单位： | 南阳理工学院,电子系,河南,南阳,473004 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金;河南省科技厅科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在自然界中,个体总是企图向其周围优秀的个体学习,同时,这种非监督的学习方式不可避免的受环境的影响,因此,变异总是存在的。受这种现象的启发,为避免GA的早熟和收敛到局部极小,提出了一种新的优化算法,种群大小为N×N,均匀分布在一个正方形内,除边界外,每个个体都有8个邻居。在一个3×3邻域内,保持最优个体不变,其它个体同最优个体交叉,子代经过概率1变异后,取代原来非最优的父代。理论及函数寻优和模板匹配证明,该算法具有很强的寻优能力和很快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 遗传算法 优化 模板匹配 |
| 文章编号： | 1673-2944（2006）02-0025-04 |
| 修稿时间： | 2006-09-11 |
A new genetic algorithm based on the best neighborhood crossover |
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| TIAN Fei,CUI Shi-lin.A new genetic algorithm based on the best neighborhood crossover[J].Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition,2007,23(2):25-28,37. |
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| Authors: | TIAN Fei CUI Shi-lin |
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| Institution: | Nanyang Institute of Technology, Nanyang 473004 China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCNN |
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