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| 基于听觉仿生模型的乐器识别 | |
| 引用本文： | 张 琳,王 珊,秦晓瑜,陈海霞,王连明.基于听觉仿生模型的乐器识别[J].东北师大学报(自然科学版),2014(1):75-79. |
| 作者姓名： | 张 琳 王 珊 秦晓瑜 陈海霞 王连明 |
| 作者单位： | 东北师范大学应用电子技术研究所;通化师范学院物理系; |
| 基金项目： | 吉林省科技发展计划项目(20100458) |
| 摘 要： | 提出了一个用于乐器识别的听觉仿生系统.该系统基于人类听觉系统中对声源识别起关键作用的耳蜗基底膜、内毛细胞、耳蜗核等部位的生理学功能设计出听觉仿生系统,并对乐器特征进行了提取,进而建立模拟听皮层功能的自组织特征映射神经网络,对构建的由7种乐器243个独奏乐曲样本组成的乐器数据库进行分类识别,乐器识别正确率在75%以上. |
| 关 键 词： | 听觉仿生模型 乐器识别 自组织特征映射神经网络 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |