| GA-ANN算法在产品质量估计中的应用 |
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| 引用本文： | 张克进,徐敏,俞金寿.GA-ANN算法在产品质量估计中的应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2000,26(5):512-516. |
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| 作者姓名： | 张克进 徐敏 俞金寿 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金!资助课题 ( 970 2 510 9) |
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| 摘 要： | 针对反向传播（ＢＰ）算法，径向基函数（ＲＢＦ）算法的不足，提出了基于遗传算法（ＧＡ）确定神经网络构或权值的进化神经网络算法（简称ＧＡ－ＡＮＮ算法）。在产品质量估计仿真研究中表明，该算法不需试凑而取得较好的网络结构和参数。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 GA－ANN算法 产品质量估计 |
| 修稿时间： | 1999-06-02 |
The Application of GA-ANN Algorithm in Product Quality Estimation |
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| ZHANG Ke-jin,XU Min,YU Jin-shou.The Application of GA-ANN Algorithm in Product Quality Estimation[J].Journal of East China University of Science and Technology,2000,26(5):512-516. |
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| Authors: | ZHANG Ke-jin XU Min YU Jin-shou |
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| Abstract: | In order to improve the performance of BP and RBF algorithms, a new one called GA ANN algorithm is presented in this paper. Because of incorporating a genetic algorithm, it can perform a function of evolution and determin the structure of neural networks or values of weights and other parameters fairly well, without making unnecessary try and error method. The simulation research on product quality estimation has demostrated it in this regard. |
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| Keywords: | neural network genetic algorithm GA ANN estimate |
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