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灰色预测模型背景值改进方法比较分析
引用本文:周清,王奉伟. 灰色预测模型背景值改进方法比较分析[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2015, 38(2): 231-234
作者姓名:周清  王奉伟
作者单位:1. 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌330013;江西省数字国土重点实验室,江西南昌330013
2. 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金项目,江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目,东华理工大学校长基金
摘    要:背景值的构造是影响GM(1,1)模型拟合和预测精度的关键因素之一。已有的研究文献对背景值构造提出了多种方法,但均是和传统的GM(1,1)模型比较,相互之间没有比较分析,文中选取常用的区间面积和、背景值最佳生成系数、积分三种重构背景值方法进行比较分析,结果表明对于呈近似指数增长的序列和高增长序列,区间面积和重构背景值方法的拟合和预测精度更高,对于低增长序列,背景值最佳生成系数重构背景值方法在预测精度上较好。

关 键 词:GM(1,1)模型  背景值  区间面积和  背景值最佳生成系数  积分

Comparison and Analysis of Background Value Optimization for Grey Pdiction Model
ZHOU Qing,WANG Feng-wei. Comparison and Analysis of Background Value Optimization for Grey Pdiction Model[J]. Journal of East China University of Technology(Natural Science Edition), 2015, 38(2): 231-234
Authors:ZHOU Qing  WANG Feng-wei
Affiliation:ZHOU Qing;WANG Feng-wei;Faculty of Geomatics East China Institute of Technology;Jiangxi Province Key Lab for Digital Land;
Abstract:
Keywords:GM(1,1) model  background value  sum of interval area  optimal produce coefficient of background value  integration
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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