| 基于随机森林算法的旅客空铁联运中转城市选择模型 |
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| 引用本文： | 杨敏,任怡凤,盛强,刘冬梅,李宏伟. 基于随机森林算法的旅客空铁联运中转城市选择模型[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2022, 52(1): 162-171. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2022.01.021 |
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| 作者姓名： | 杨敏 任怡凤 盛强 刘冬梅 李宏伟 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京210096;上海携程商务有限公司,上海200335;交通运输部公路科学研究院,北京100088 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划资助项目（2018YFB1601300）；;国家自然科学基金资助项目（52072066）；;江苏省自然科学基金杰出青年基金资助项目（BK20200014）；;江苏省交通运输科技资助项目（2020Y12）； |
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| 摘 要： | 为高效准确预测旅客选择空铁联运各中转城市的概率并揭示相关因素影响机制,基于互联网客票脱敏数据,应用随机森林算法、特征重要度和部分依赖图方法探究解释变量与中转城市备选集间的复杂作用关系.结果 表明,随机森林模型可有效处理不均衡分布样本,具有更高的预测精度,总体分类准确率可达88.54％,并具备描述自变量非线性作用的能力....
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| 关 键 词： | 空铁联运 中转城市选择 随机森林模型 机器学习 |
Passenger air-rail intermodal transit city choice model based on random forest algorithm |
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| Yang Min,Ren Yifeng,Sheng Qiang,Liu Dongmei,Li Hongwei. Passenger air-rail intermodal transit city choice model based on random forest algorithm[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2022, 52(1): 162-171. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2022.01.021 |
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| Authors: | Yang Min Ren Yifeng Sheng Qiang Liu Dongmei Li Hongwei |
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