| 基于贝叶斯推断的时变流场下污染源反演 |
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| 引用本文： | 朱建杰,周晅毅,顾明.基于贝叶斯推断的时变流场下污染源反演[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(6):802-811. |
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| 作者姓名： | 朱建杰 周晅毅 顾明 |
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| 作者单位： | 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室，上海 200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（52078380） |
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| 摘 要： | 对5个不同位置的污染源分别做污染物扩散数值模拟，将其计算结果作为测量浓度；利用伴随方程计算时变流场下传感器的模拟浓度。通过测量浓度和模拟浓度构造似然函数，基于贝叶斯推断计算了在时变流场下污染源参数的后验概率。结果表明：污染源参数反演的误差取决于测量浓度与模拟浓度之间的误差。当污染源与传感器的距离较远时，污染源参数的后验概率呈较宽的分布，反演结果具有较大的不确定性；当污染源与传感器距离较近时，反演结果的不确定性得到了显著的降低。此外，还讨论了反演污染源参数时，利用污染物扩散不同阶段的测量数据对反演效果的影响。发现利用扩散初始阶段的测量浓度反演源位置，可以得到比利用稳定阶段数据时更小的反演误差和后验概率标准差，但效果没有得到显著提升。
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| 关 键 词： | 污染物扩散 污染源反演 伴随方程 贝叶斯推断 |
| 收稿时间： | 2021/10/15 0:00:00 |
Source Inversion in Time-Variant Flow Field Based on Bayesian Inference |
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| ZHU Jianjie,ZHOU Xuanyi,GU Ming.Source Inversion in Time-Variant Flow Field Based on Bayesian Inference[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(6):802-811. |
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| Authors: | ZHU Jianjie ZHOU Xuanyi GU Ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pollutant dispersion pollution source inversion adjoint equation Bayesian inference |
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