| 一种基于粗糙集的粗糙神经网络构造方法 |
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| 引用本文： | 何明,冯博琴,马兆丰,傅向华.一种基于粗糙集的粗糙神经网络构造方法[J].西安交通大学学报,2004,38(12):1240-1242,1246. |
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| 作者姓名： | 何明 冯博琴 马兆丰 傅向华 |
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| 作者单位： | 西安交通大学计算机科学与技术系,710049,西安 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划资助项目 (2 0 0 3AA1Z2 6 10 ) |
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| 摘 要： | 针对神经网络中各神经元和权不能赋予明确的物理意义 ,提出了一种基于粗糙集的神经网络模型 .该模型利用粗糙集理论数值分析的能力 ,首先从给定的数据集中抽取出规则 ,然后根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数 ,从而确定粗糙神经网络的初始拓扑结构 .同时 ,将输入映射到输出子空间 ,并在这个子空间上用神经网络进行逼近 ,由此得到一种可理解性好、收敛速度快的神经网络模型 .实验结果表明 ,该模型能够较好地处理神经网络拓扑结构、训练样本的大小、样本质量等对神经网络的精度及泛化能力有直接影响的问题 ,在大大缩短训练时间的同时 ,它的预测精度可达 96 4 % ,较同条件下径向基函数神经网络模型的精度高 3 6 % .
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| 关 键 词： | 粗糙集 神经网络 粗糙集数据分析 粗糙神经元 |
| 文章编号： | 0253-987X(2004)12-1240-03 |
Approach to Construct a Rough Neural Networks Based on Rough Set |
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| He Ming,Feng Boqin,Ma Zhaofeng,Fu Xianghua.Approach to Construct a Rough Neural Networks Based on Rough Set[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2004,38(12):1240-1242,1246. |
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| Authors: | He Ming Feng Boqin Ma Zhaofeng Fu Xianghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rough set neural network rough set data analysis rough neuron |
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