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趋势分析的一种KDD方法
引用本文:
刘彦宾.趋势分析的一种KDD方法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2002,27(5):705-707.
作者姓名:
刘彦宾
作者单位:
遵义师范高等专科学校计算机科学系,贵州,遵义,563002
摘 要:
根据事物发展的规律,利用自回归模型AR(n)。根据拐点形态,提出一种时间序列的数据挖掘方法,并以此进行趋势分析。
关 键 词:
KDD方法
自回归模型
数据挖掘
聚类分析
趋势分析
时间序列
拐点形态
文章编号:
1000-5471(2002)05-0705-03
修稿时间:
2001年12月4日
A KDD Approach of Tendency Analysis
Abstract:
According to the developing law of matter, this article aims to put forward an approach of data mining to the sequence of time with the help of Autoregression Moving Average, and analyse the tendency.
Keywords:
autoregression moving average
data mining
clustering
trend analyzing
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