| 一类二重Cohen——Grossberg网络的渐近稳定性神经 |
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| 引用本文： | 周磊,吴炳华,周明儒.一类二重Cohen——Grossberg网络的渐近稳定性神经[J].徐州师范大学学报(自然科学版),2004,22(3):4-9. |
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| 作者姓名： | 周磊 吴炳华 周明儒 |
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| 作者单位： | [1]南通师范学院数学系，江苏南通226007 [2]徐州工程学院基础部，江苏徐州221008 [3]徐州师范大学数学系，江苏徐州221116 |
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| 基金项目： | 徐州师范大学自然科学基金资助项目(03XLA01) |
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| 摘 要： | 研究了一类具有时滞的二重Cohen—Grossberg神经网络模型，通过构造适当的Lyapunov泛函。并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件，推广了已知献的一些结果。
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| 关 键 词： | 二重Cohen-Grossberg网络 渐近稳定性 矩阵不等式 时滞 自治泛函微分方程 |
| 文章编号： | 1007-6573(2004)03-0004-06 |
| 修稿时间： | 2004年4月14日 |
Global Asymptotic Stability of High-order Cohen-GrossbergNeural Networks with Delays |
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| ZHOU Lei.Global Asymptotic Stability of High-order Cohen-GrossbergNeural Networks with Delays[J].Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition),2004,22(3):4-9. |
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| Authors: | ZHOU Lei |
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| Abstract: | The global asymptotic stability of equilibrium point of high-order Cohen-Grossberg (neural) networks model with delays is discussed.By introducing a new type of Lyapunov functionals and (using) matrix inequality technique,some sufficient conditions for global stability of the neural networks are obtained.Some results of earlier literature are generalized. |
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| Keywords: | neural network delay matrix inequality global asymptotic stability |
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