基于两级BP神经网络的机动车车标识别 |
| |
引用本文: | 陈庆程,陈家亮.基于两级BP神经网络的机动车车标识别[J].科技咨询导报,2012(12):73-73. |
| |
作者姓名: | 陈庆程 陈家亮 |
| |
作者单位: | 同济大学在职研究生中国电信股份有限公司温州分公司,浙江温州325005 |
| |
摘 要: | 本文描述一种基于两级BP神经网络的机动车车标识别算法,该算法对车标识别中的多分类问题提出一种解决方案。根据车牌和车标在位置和尺寸之间的关联,文中利用车牌信息,确定车标的候选区域,然后利用形态学和连通域分析(CCA)定位车标。最后使用两级BP神经网络:预测网络和验证网络完成车标识别的目的。文中以两类车标为例,通过实验表明该算法具有较高的识别率和较低的错误率。
|
关 键 词: | 机动车标识 识别 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|