基于贝叶斯空间有序logit模型的高速公路货车事故严重程度分析

近年来营运性货车承担了我国高速公路主要的货运任务，但货车占比高、车辆性能较差、超载及疲劳等问题，对我国高速公路安全造成严重威胁。基于2013—2015年广东省开阳高速公路货车事故数据，对高速公路货车事故严重程度展开了研究。以货车事故等级为因变量，以事故时间、事故类型、车辆信息、驾驶员信息、气象要素、道路信息及救援到达时长为自变量，建立贝叶斯空间有序logit模型对数据进行拟合。研究结果表明：空间有序logit模型数据拟合能力优于有序logit模型，且空间有序logit模型的参数结果证明建模数据存在空间相关性与异质性。参数标定结果表明：事故发生在下午或凌晨、事故类型为单车事故、事故地点为陡坡路段、涉及客货运单位驾驶员与外省车、救援到达时长的增加和湿度的增加均与重特大事故发生概率紧密关联。针对研究结论提出了相应的安全改善措施。