我国人工智能关键技术体系演化路径及发展研究——基于科学计量视角

根据2008—2018年国家自然科学基金(NFSC)人工智能技术立项信息，构建我国人工智能关键技术体系模型，对各热点技术、关键技术体系演化路径及其发展趋势进行分析研究。利用科学计量方法、文本挖掘技术及知识图谱可视化工具，对NFSC人工智能立项信息进行年代分布、立项地区及机构、关键技术等进行综合分析。通过关键技术聚类共现，构建我国人工智能关键技术体系。研究各体系热点技术立项时间序列，结合多项式拟合预测分析，对热点技术及技术体系演化趋势进行预测研判，为研究人员提供技术路径方案参考。我国人工智能关键技术体系以基础机器智能技术体系为基础，全面推进先进机器人及自主系统、人机融合智能技术体系共同发展。未来研究重点集中于深度学习、大数据、神经网络等技术方向，脑电图技术有望成为下一阶段研究热点。