| 基于复杂性理论的径流时间序列动力学特征分析 |
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| 引用本文： | 佟春生,黄强,刘涵.基于复杂性理论的径流时间序列动力学特征分析[J].系统工程理论与实践,2004,24(9):102-107. |
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| 作者姓名： | 佟春生 黄强 刘涵 |
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| 作者单位： | (1)西安理工大学水利水电学院;(2)华北工学院分院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50079021)，国家973重点基础研究发展规划项目(G1999043608) |
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| 摘 要： | 将三种复杂性测度——复杂性C2、算法复杂性C0和近似熵ApEn运用于径流时间序列的分析之中,计算过程简便,对时间序列长度等条件的要求相对较低,因而更具有实用价值,为了解径流变化的动态特性开辟了新的思路.通过分析可以发现:黄河干流具有实测径流的随机性和混沌程度高于天然径流的随机性和混沌程度;上游的混沌程度高于下游,而随机性低于下游的动态特征.黄河干流整体上处于随机、混沌共存状态,随机强于混沌;各站径流序列中存在某种结构,这些结构可能是周期性变化、持续性变化或自相似结构.人类活动近十几年的影响,增大了上游径流变化的随机性、降低了上游径流的复杂性(混沌),使其对径流的预测能力下降,增加了径流序列的识别难度.黄河干流大型水利工程的运用,对径流的影响程度随着空间位置的加大而减弱.
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| 关 键 词： | 复杂性理论 径流时间序列 动力学特征 复杂度 随机性 混沌 |
| 文章编号： | 1000-6788(2004)09-0102-06 |
| 修稿时间： | 2003年9月22日 |
Analysis on Runoff Time Series Dynamics Character Based on Complexity Theory |
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| TONG Chun-sheng.Analysis on Runoff Time Series Dynamics Character Based on Complexity Theory[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(9):102-107. |
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| Authors: | TONG Chun-sheng |
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| Institution: | (1)Institute of Water Resources and Hydroelectric Engineering, Xi'an University of Technology;(2)North China Institute of Technology |
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| Abstract: | Adopting three complexity measure - complexity C2, arithmetic complexity C0and approximate entropy ApEn in runoff time series analysis, calculation and condition of time series length is simple, break a new path for studying runoff variety dynamic character. The conclusions we can draw: randomicity and chaos of measure runoff is higher than nature runoff of the Yellow River; chaos in upstream higher than downstream but random in downstream higher than upstream; randomicity and chaos coexisting in the Yell... |
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| Keywords: | complexity theory runoff time series dynamic character complexity randomicity chaos |
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