| 基于小波包分解的虹膜图像质量评价算法 |
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| 引用本文： | 陈戟,胡广书,徐进.基于小波包分解的虹膜图像质量评价算法[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(3):377-380. |
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| 作者姓名： | 陈戟 胡广书 徐进 |
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| 作者单位： | 清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 在虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素。为了保证识别的准确性,必须选择满足识别算法需要的图像来进行特征提取和模式识别。在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上,该文提出了一种新的基于小波包分解的算法,根据虹膜纹理的特点确定小波包的分解方式,选取纹理高频分量分布最集中的子频带作为特征子频带,以其能量作为判别图像质量的准则。对比实验结果表明,该方法可以快速、准确地判断虹膜图像的质量,实现了对图像的实时处理,结果合乎人眼的主观度量,且区分不同质量图像的效果优于其它评价算法。
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| 关 键 词： | 虹膜图像 质量评价 小波包 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)03-0377-04 |
| 修稿时间： | 2001年9月3日 |
Iris image quality evaluation method based on wavelet packet decomposition |
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| CHEN Ji,HU Guangshu,XU Jin.Iris image quality evaluation method based on wavelet packet decomposition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(3):377-380. |
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| Authors: | CHEN Ji HU Guangshu XU Jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | iris image quality evaluation wavelet packet |
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