| 基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩 |
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| 引用本文： | 张旭东,ZHU Zhan-qing,朱站清,程永强,张刚. 基于模糊神经网络预测器的贝尔模板图像压缩[J]. 太原理工大学学报, 2008, 39(6) |
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| 作者姓名： | 张旭东 ZHU Zhan-qing 朱站清 程永强 张刚 |
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| 作者单位： | 1. 山西省警官高等专科学校,公安管理系,山西,太原,030021;太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
2. 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，山西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于光栅扫描顺序对贝尔模板图像直接压缩的新方法。整个压缩过程分为两个阶段,首先利用模糊神经网络（TFNN）设计非线性预测器,对贝尔模板图像直接进行预测;接着对预测残差进行自适应算术编码,平均无损压缩比达到1.71∶1以上,明显优于目前其它贝尔模板图像压缩方法。
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| 关 键 词： | 贝尔模板 模糊神经网络 自适应算术编码 |
Bayer Pattern Images Compression Based on Fuzzy Neural Network Predictor |
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