基于自适应尺度混合海森滤波器的面部皱纹检测及评分

为解决全面部皱纹缺乏量化评价方法的问题，提出了一种基于自适应尺度混合海森滤波器（adaptive scale hybrid Hessian filter,ASHHF）的面部皱纹检测方法及评分机制。根据受试者年龄自适应调整海森滤波器的尺寸(σ)范围及步长参数并对其面部高分辨率图像进行滤波，基于81个面部特征点在滤波结果中去除五官、背景，仅保留面部皱纹，使用不同颜色将不同深度的皱纹检测结果标注在原始图像中，最后计算得分量化皮肤衰老程度。以专业医生标注皱纹为参考，50名受试者(年龄为22～65岁)的检测结果表明，相比于传统的固定尺度混合海森滤波器（fixed scale hybrid Hessian filter,FSHHF）,ASHHF方法的检测准确率平均提升68.57%，运行时间平均缩短26.26%，评分机制结果与检测准确率的变化趋势一致。综上，本文检测方法能够准确、快速检测面部皱纹分布、深度及宽度，所提评分机制能够科学反映受试者皮肤衰老程度，有望为化妆品、医疗美容等抗衰方法提供功效量化评价手段。