首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种改进的灰度矩亚像素边缘检测算法
引用本文:罗钧,侯艳,付丽.一种改进的灰度矩亚像素边缘检测算法[J].重庆大学学报(自然科学版),2008,31(5):549-553.
作者姓名:罗钧  侯艳  付丽
作者单位:重庆大学光电工程学院,重庆,400030;重庆大学光电工程学院,重庆,400030;重庆大学光电工程学院,重庆,400030
基金项目:国防科工委国防军工计量计划重点项目
摘    要:在分析Tabatabai提出的灰度矩亚像素边缘检测算法的基础上,指出灰度矩算法存在边缘判断条件不够完善和未能考虑模板效应的问题,提出了改进方法,考虑Tabatabai的灰度矩算法产生很多虚假边缘,改进算法分析了各参数对结果的影响,对边缘判断条件进行完善。实验结果表明,所改进算法具有抗干扰性、边缘细化能力强,定位准确的特点,分辨精度可达0.06~0.08个像素。

关 键 词:灰度矩  边缘检测  亚像素
文章编号:1000-582X(2008)05-0549-04
修稿时间:2008年1月5日

An improved algorithm for subpixel edge detection using gray moment
LUO Jun,HOU Yan,FU Li.An improved algorithm for subpixel edge detection using gray moment[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2008,31(5):549-553.
Authors:LUO Jun  HOU Yan  FU Li
Abstract:Subpixel edge detection is an important research issues in image measurement.By analyzing the algorithm for subpixel edge detection presented by Tabatabai,two shortcomings of gray moment algorithm were revealed: difficulties in judging edges,and no consideration of the model effect.An improved algorithm was presented aiming at remedying the shortcomings.Considering there were many false edges in the image processed by Tabatabai's algorithm,we improved the edge judging rules of the algorithm by analyzing the influence of parameters on the result.The experimental results show that the improved algorithm has good anti-jamming and edge thinning abilities,and high locating accuracy with an error of 0.06 to 0.08 pixels.
Keywords:gray moment  edge detection  subpixel
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号