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基于LSVM的个人信用评估
引用本文:刘太安,刘欣颖,张琳. 基于LSVM的个人信用评估[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2005, 24(4): 33-35
作者姓名:刘太安  刘欣颖  张琳
作者单位:山东科技大学,信息工程系,山东,泰安,271019;山东科技大学,信息工程系,山东,泰安,271019;山东科技大学,信息工程系,山东,泰安,271019
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10171055)
摘    要:基于LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)分类算法分析,设计了通用的银行个人信用特征数据,研究了LSVM在个人信用评估中的应用,实证结果表明,LSVM具有较好的分类预测能力。

关 键 词:LSVM  个人信用特征数据  个人信用评估
文章编号:1672-3767(2005)04-0033-03
收稿时间:2005-07-04
修稿时间:2005-07-04

Personal Credit Scoring on Lagrangian Support Vector Machine
LIU Tai-an,LIU Xin-ying,ZHANG Lin. Personal Credit Scoring on Lagrangian Support Vector Machine[J]. Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci, 2005, 24(4): 33-35
Authors:LIU Tai-an  LIU Xin-ying  ZHANG Lin
Affiliation:Dept.of Info Eng-SUST, Yaian, Shandong 271019, China
Abstract:Based on a classified algorithmic analysis of LSVM(Lagrangian Support Vector Machine),the general bank personal credit characteristic data are designed,and the application of LSVM in the personal credit scoring is studied,the practical result has indicated that LSVM has good classified forecast ability.
Keywords:Lagrangian support vector machine   personal credit characteristic data   personal credit scoring
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