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改进遗传算法的云数据容灾备份方案
引用本文:
袁海峰.改进遗传算法的云数据容灾备份方案[J].湘潭大学自然科学学报,2016(3):84-88.
作者姓名:
袁海峰
摘 要:
针对云服务供应商的数据容灾系统中成本和恢复时间优化问题,提出一种基于改进型遗传算法(IGA)的云数据容灾备份方案.首先,根据各云供应商的存储价格、通信价格和带宽等属性构建数据备份模型.然后,提出一种改进型遗传算法,通过一个替换重组操作来提高算法的收敛速度和寻优能力.最后,以备份成本和恢复时间的加权和为优化目标,利用IGA求解最优备份方案.实验结果表明,该方案在备份成本和恢复时间方面具有优越的性能.
关 键 词:
云计算
数据容灾
改进型遗传算法
备份成本
恢复时间
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