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| 基于MFOA__LSSVM的IPV6网络入侵检测算法研究 | |
| 作者姓名： | 蔡思思 熊国明 |
| 摘 要： | 针对LSSVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,针对果蝇优化算法易陷入"早熟"和局部最优的问题,将修正因子引入果蝇优化算法,提出一种修正的果蝇优化算法(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA),避免果蝇优化算法陷入局部最优.在MFOA算法的基础上,提出一种MFOA优化LSSVM的IPV6网络入侵检测方法.以KDD CUP99数据集为研究对象,研究结果表明,MFOA__LSSVM算法在检测率和误判率指标上均优于FOA__LSSVM和LSSVM,MFOA__LSSVM算法的网络入侵检测率平均高达96.33%. |
| 关 键 词： | 果蝇优化算法；IPV6网络；入侵检测；检测率 |
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