| 基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究 |
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| 引用本文： | 张云云,朱家明,高子云,高彦文.基于多元线性回归的PM2.5 含量的影响因素研究[J].西昌学院学报(自然科学版),2016(1):17-20. |
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| 作者姓名： | 张云云 朱家明 高子云 高彦文 |
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| 作者单位： | (安徽财经大学a.统计与应用数学学院；b.会计学院；c.管理科学与工程学院，安徽蚌埠233030) |
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| 基金项目： | 国家自科基金项目（11301001）；安徽财经大学教研项目（acjyyb2014104） |
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| 摘 要： | 针对PM2.5含量的影响因素,利用搜集到的2015年1月1日至7月31日蚌埠地区每日的AQI指数和AQI六项基本监测指标数据,建立了多元线性回归模型,对PM2.5含量与其它5项分指标及其对应污染物含量之间的关系进行定量研究,并通过拟合优度检验、F检验、t检验等方法对模型进行检验,最后得到了准确可靠的多元线性回归模型,此模型具有拟合程度高、简易、直观等优势,为多元线性回归模型在PM2.5含量分析中的应用提供了有力参考。
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| 关 键 词： | PM2.5 多元线性回归模型 t 检验 MATLAB |
Research on the Factors Affecting the Content of PM2.5 Based on MultipleLinear Regression Model |
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| ZHANG Yun-yun,ZHU Jia-ming,Gao Zi-yun and Gao Yan-wenc.Research on the Factors Affecting the Content of PM2.5 Based on MultipleLinear Regression Model[J].Journal of Xichang College,2016(1):17-20. |
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| Authors: | ZHANG Yun-yun ZHU Jia-ming Gao Zi-yun and Gao Yan-wenc |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 multiple linear regression model t test MATLAB |
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