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分簇认知网络中能量有效的协作频谱感知算法研究
引用本文:刘逸韬,朱昌平,彭浩.分簇认知网络中能量有效的协作频谱感知算法研究[J].科学技术与工程,2018,18(4).
作者姓名:刘逸韬  朱昌平  彭浩
作者单位:河海大学物联网工程学院,河海大学物联网工程学院;河海大学文天学院,河海大学物联网工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(11274092) 、江苏省重点研发计划(BE201656)、中央高校科研业务专项资金(2016B8714)
摘    要:针对认知网络中用户节点能量受限问题,提出了一种基于分簇网络的能量有效协作频谱感知算法。该频谱感知算法通过对用户节点分簇,缩短感知结果的传输距离。根据对授权用户信号的本地感知和簇内融合的判决结果,设计两次报告审查规则,减少传输感知结果的认知用户数量。以最小化协作频谱感知能耗为目标,建立多变量非线性优化问题模型,并通过逐一变量优化方法求得次优解。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,该算法能明显降低协作频谱感知的能量消耗和传输时延。

关 键 词:认知无线电  能量有效  协作频谱感知  分簇网络  审查规则
收稿时间:2017/6/2 0:00:00
修稿时间:2017/9/19 0:00:00

An Energy-Efficient Cooperative Spectrum Sensing Algorithmin in Cluster-Based Cognitive Radio Networks
Liu Yi-tao,Zhu Chang-ping and Peng Hao.An Energy-Efficient Cooperative Spectrum Sensing Algorithmin in Cluster-Based Cognitive Radio Networks[J].Science Technology and Engineering,2018,18(4).
Authors:Liu Yi-tao  Zhu Chang-ping and Peng Hao
Abstract:
Keywords:cognitive radio    energy-efficient    cooperative spectrum sensing    cluster network    censoring policy
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