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复合Mlinex对称损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计
引用本文:季海波.复合Mlinex对称损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计[J].盐城工学院学报(自然科学版),2017,30(4):72-76.
作者姓名:季海波
作者单位:宿迁学院 文理学院, 江苏 宿迁 223800
基金项目:江苏省宿迁市社科类研究项目(17SSY-61)
摘    要:在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes估计的合理性和优良性。

关 键 词:k阶Erlang分布  复合Mlinex损失函数  Bayes估计  可容许性
收稿时间:2017/9/4 0:00:00

Bayesian Estimation of k-th Erlang Distribution Parameter under Compound Mlinex Loss Function
JI Haibo.Bayesian Estimation of k-th Erlang Distribution Parameter under Compound Mlinex Loss Function[J].Journal of Yancheng Institute of Technology(Natural Science Edition),2017,30(4):72-76.
Authors:JI Haibo
Institution:School of Liberal and Science, Suqian College, Suqian Jiangsu223800, China
Abstract:The compound Mlinex symmetric loss function is defined on the basis of the Mlinex loss function. Under the compound Mlinex symmetric loss function, the Bayes estimation, E-Bayes estimation and multilayer Bayes estimation of the k-th Erlang distribution parameters are studied by using the Bayes estimation method. And its admissibility is proved. Finally, the rationality and superiority of the three kinds of Bayesian estimation of parameters are verified by Matlab simulation.
Keywords:k-th Erlang distribution  compound Mlinex loss function  Bayes estimates  admissibility
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