| 一种邻域搜索的人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 周新宇,吴志健,邓长寿,彭虎.一种邻域搜索的人工蜂群算法[J].中南大学学报(自然科学版),2015(2):534-546. |
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| 作者姓名： | 周新宇 吴志健 邓长寿 彭虎 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室;江西师范大学计算机信息工程学院;九江学院信息科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61364025,61305150,61462045);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012211020205);软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE2014-10-04)~~ |
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| 摘 要： | 提出采用邻域搜索机制来改进人工蜂群算法的解搜索方程,从当前食物源的环形邻域拓扑结构中选择较优的邻居食物源进行开采,平衡算法的勘探与开采能力。此外,为保存侦察蜂的搜索经验,提出采用一般反向学习策略生成被放弃食物源的反向解,提高算法的搜索效率。在20个典型的benchmark函数上验证算法的性能,并与6种知名的改进算法进行对比。实验结果表明:本文算法在收敛速度和解的精度上均有较大优势。
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| 关 键 词： | 全局优化 人工蜂群 邻域搜索 一般反向学习 |
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