首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于局部特征自适应加权2DPCA提取表情特征
引用本文:莫莉敏.基于局部特征自适应加权2DPCA提取表情特征[J].科技信息,2009(33):68-69.
作者姓名:莫莉敏
作者单位:宁夏财经职业技术学院计算机系,宁夏银川750021
摘    要:本文提出了基于局部特征自适应加权2维主成分分析(2DPCA)表情识别方法。该方法采用分块来融合基于整体模板的分类方法和基于几何特征的分类方法,通过虚拟样本自适应地计算出不同特征对识别的不同贡献,并加权到分类器中。

关 键 词:人脸表情识别  表情特征提取  主成分分析(PCA)  二维主成分分析(2DPCA)
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号