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基于二维成像的三维物体形状特征分析
引用本文:郭宇晨,马惠敏,廖庆敏.基于二维成像的三维物体形状特征分析[J].清华大学学报(自然科学版),2009(10).
作者姓名:郭宇晨  马惠敏  廖庆敏
作者单位:清华大学电子工程系;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60502013);;国家“八六三”高技术项目(2006AA01Z115)
摘    要:目前三维物体识别方法在识别过程中所需数据量大、难以实用。该文简化三维物体识别过程,构建了一个基于单视点二维投影图像的三维物体识别系统。分别选取Zernike矩、基于Trace变换的Triple特征、MSA等三种形状特征,实现了对物体的视点空间的聚类划分。在普林斯顿三维模型库上,通过分类识别实验分析三种形状特征的性能。实验表明:特征对不同类别物体的分类效果差异明显。该文由此提出了针对目标物体形状及应用环境的特征选取方案。

关 键 词:模式识别  形状特征分析  Zernike矩  Triple特征  MSA特征  

Shape features for projected 2D images based 3D object recognition
GUO Yuchen,MA Huimin,LIAO Qingmin.Shape features for projected 2D images based 3D object recognition[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2009(10).
Authors:GUO Yuchen  MA Huimin  LIAO Qingmin
Institution:Department of Electronic Engineering;Tsinghua University;Beijing 100084;China
Abstract:Most 3D object recognition methods need too much information for the recognition process so they are not practical for real applications.This paper presents a 3D recognition system based on a single projected 2D image to simplify the 3D recognition process.The system uses zernike moments,trace transformations,and multi-scale autoconvolution for the clustering based viewpoint space partitioning.A shape analysis of the Princeton shape benchmark is used to investigate the recognition of the three features on d...
Keywords:pattern recognition  shape feature analysis  Zernike  Triple  MSA  
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