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蝴蝶优化算法研究综述
作者姓名:丁元明  夏清雨  张然  李森
作者单位:大连大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金(61901079);装备发展部领域基金一般项目(61403110308)
摘    要:蝴蝶优化算法是一种新兴的元启发式算法,其思想来源于蝴蝶觅食和求偶的行为。为了进一步改善蝴蝶优化算法的搜索性能,加快对算法的研究与应用进程,综述了蝴蝶优化算法的原理与改进、与其他元启发式算法的对比及发展趋势。首先介绍了算法的基本模型;然后结合国内外文献,分类阐述了基于算法参数、基于混沌和量子优化、基于学习策略、基于种群多样性等方面的改进蝴蝶优化算法,同时,归纳总结了蝴蝶优化算法在图像处理、无线网络、粒子滤波、光伏系统、医疗系统等领域的应用;其次在优缺点和适用性等方面将其与其他元启发式算法进行了对比;最后对蝴蝶优化算法的未来研究发展方向进行了展望。

关 键 词:蝴蝶优化算法  元启发式算法  变种算法  应用研究
收稿时间:2022-06-08
修稿时间:2023-03-06
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