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一种基于眼动轨迹的语义提取方法研究
引用本文:王刚.一种基于眼动轨迹的语义提取方法研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2013,30(1):73-76.
作者姓名:王刚
作者单位:安康学院电子与信息工程系,陕西 安康,725000
基金项目:国家自然科学基金,陕西省教育厅自然科学基金
摘    要:利用眼动轨迹包含的参数来预测顾客是否喜欢某些商品,对于电子商务的推荐系统具有重要意义。通过采集顾客观察某物品的眼动参数,借鉴Find-s算法概念学习的思想,提出眼动轨迹语义提取算法,该算法首先学习先验知识,然后通过让样例正反例距离最大实现确定眼动参数包括注视时间、瞳孔大小、眨眼次数以及回视次数的权重,利用SEBET(Se-mantic extraction based eye tracking)算法,通过■计算样例正反例之间的距离,依照距离的远近来判断顾客是否喜欢某商品,从而实现从眼动轨迹进行语义提取。实验中,记录被试观察水果图片的眼动参数,分析出被试的喜好,与被试实际喜好进行了比较,发现样本与正例的距离为0.91,与反例的距离为3.01,与实际情况相符。

关 键 词:眼动轨迹  语义  喜好预测  电子商务

Study on Method of Semantic Extraction Based on Eye Tracking
WANG Gang.Study on Method of Semantic Extraction Based on Eye Tracking[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2013,30(1):73-76.
Authors:WANG Gang
Institution:WANG Gang(Dept.of Electronic& Information Engineering,Ankang University,Ankang Shaanxi 725000,China)
Abstract:
Keywords:
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