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用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型
引用本文:侯健,曲昌学,等.用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(3):55-58.
作者姓名:侯健  曲昌学
作者单位:[1]石油大学石油工程学院,山东东营257061 [2]胜利油田有限公司采油工艺研究院,山东东营257000
摘    要:产量预测模型本质上都是具有若干特定参数的非线性模型,对它的求解可表示为一个连续参数优化问题。用基于实数编码的自适应遗传算法对产量预测模型进行了求解,并针对模型求解的特点,提出了自适应变异、最优个体保留、分段定我为加权适应度函数等若干改进措施,从而加快了运算速度,保证了问题的收敛,并可按需要区别对待不同时间阶段动态数据对拟合效果的影响。该方法具有通用性,几乎所有的模型都可用其求解。用实测数据对Weng旋回模型和产量双曲递减曲线进行了求解,实例分析表明该算法具有较强的实用性。

关 键 词:实数编码  自适应遗传算法  产量预测  生产动态  非线性模型  求解  油气田开发
文章编号:1000-5870(2002)03-0055-04
修稿时间:2001年6月15日

Solution for production prediction model by adaptive real-coded genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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