用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型 |
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引用本文: | 侯健,曲昌学,等.用基于实数编码的自适应遗传算法求解产量预测模型[J].石油大学学报(自然科学版),2002,26(3):55-58. |
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作者姓名: | 侯健 曲昌学 |
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作者单位: | [1]石油大学石油工程学院,山东东营257061 [2]胜利油田有限公司采油工艺研究院,山东东营257000 |
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摘 要: | 产量预测模型本质上都是具有若干特定参数的非线性模型,对它的求解可表示为一个连续参数优化问题。用基于实数编码的自适应遗传算法对产量预测模型进行了求解,并针对模型求解的特点,提出了自适应变异、最优个体保留、分段定我为加权适应度函数等若干改进措施,从而加快了运算速度,保证了问题的收敛,并可按需要区别对待不同时间阶段动态数据对拟合效果的影响。该方法具有通用性,几乎所有的模型都可用其求解。用实测数据对Weng旋回模型和产量双曲递减曲线进行了求解,实例分析表明该算法具有较强的实用性。
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关 键 词: | 实数编码 自适应遗传算法 产量预测 生产动态 非线性模型 求解 油气田开发 |
文章编号: | 1000-5870(2002)03-0055-04 |
修稿时间: | 2001年6月15日 |
Solution for production prediction model by adaptive real-coded genetic algorithm |
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Abstract: | |
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