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辨识Hammerstein模型方法研究
引用本文:王峰,邢科义,徐小平. 辨识Hammerstein模型方法研究[J]. 系统仿真学报, 2011, 23(6): 1090-1092,1136
作者姓名:王峰  邢科义  徐小平
作者单位:1. 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049 西安交通大学理学院,西安710049
2. 西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,西安,710049
3. 西安理工大学理学院,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金(50975224);陕西省教育厅科研计划项目资助(2010JK708);西安理工大学博士科研启动金(108-211006);西安交通大学校内基金(0109-08140015)
摘    要:提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接着,通过相应的数学关系来达到对Hammerstein模型的辨识。最后,在数值仿真中,与使用其它辨识方法进行了比较,其结果表明了所给的参数辨识方法是切实可行的。

关 键 词:非线性Hammerstein模型  参数估计  优化  IPSO算法

Study on Method for Identification of Hammerstein Model
WANG Feng,XING Ke-yi,XU Xiao-ping. Study on Method for Identification of Hammerstein Model[J]. Journal of System Simulation, 2011, 23(6): 1090-1092,1136
Authors:WANG Feng  XING Ke-yi  XU Xiao-ping
Affiliation:1.State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering and Systems Engineering Institute,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;2.School of Sciences,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;3.School of Sciences,Xi’an University of Technology,Xi’an 710054,China)
Abstract:
Keywords:nonlinear Hammerstein model  parameter estimation  optimization  IPSO algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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