| 一种基于文化粒子群算法的BP网络优化方法 |
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| 引用本文： | 吴亚丽,袁瑛.一种基于文化粒子群算法的BP网络优化方法[J].系统仿真学报,2011,23(5):930-934. |
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| 作者姓名： | 吴亚丽 袁瑛 |
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| 作者单位： | 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60805020);陕西省自然科学基金(2010JQ8006);陕西省教育厅科学研究专项(2010JK711) |
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| 摘 要： | BP网络良好的逼近特性和泛化能力使其在模式识别、智能控制和系统决策等领域有广泛应用。但网络训练过程中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极值等局限性限制了进一步应用。提出一种新的智能优化算法-文化粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值同时进行优化。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。两类空间的交互通过接受操作和影响操作利用同步式传输方式完成。以Iris分类问题的BP网络模型为仿真实例,对算法的正确性和有效性进行验证。仿真结果表明,改进算法具有较快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 文化算法 BP网络 Iris |
Back Propagation Network Optimization Algorithm Based on Cultural Particle Swarm Algorithm |
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| WU Ya-li,YUAN Ying.Back Propagation Network Optimization Algorithm Based on Cultural Particle Swarm Algorithm[J].Journal of System Simulation,2011,23(5):930-934. |
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| Authors: | WU Ya-li YUAN Ying |
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| Institution: | (Automation and Information Engineering School of Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization cultural algorithm back propagation（BP） network Iris |
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