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基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化
引用本文:高政威,庞哈利,汪定伟. 基于菌群自适应觅食的公交调度建模仿真与优化[J]. 系统仿真学报, 2011, 23(6): 1151-1155,1160
作者姓名:高政威  庞哈利  汪定伟
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助课题(70931001);国家自然科学基金创新群体项目(60821063)
摘    要:提出了一种新型群体智能优化方法—菌群自适应搜索算法(Adaptive Bacterial Foraging Optimization,ABFO)。ABFO算法在细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)研究工作的基础上,将细菌的趋化行为,群体感应机制和自适应搜索策略相集成,体现细菌个体通过信息交流与合作在群体层面表现出更高智能行为的特性。此外,ABFO算法的自适应策略动态地控制人工细菌的趋化步长,从而能够在运行时有效地平衡算法的探索和开发能力。然后,基于ABFO进行公交调度模型的求解,以便快速地集散交通流,实现站点、客流、车流的优化配置。仿真试验结果表明,与其它智能算法相比ABFO算法具有收敛速度快,寻优能力强和较强的鲁棒性等优越性能。

关 键 词:ABFO算法  细菌趋化  群体感应  自适应搜索策略  公交调度

Adaptive Bacterial Foraging Optimization and Its Application for Bus Scheduling
GAO Zheng-wei,PANG Ha-li,WANG Ding-wei. Adaptive Bacterial Foraging Optimization and Its Application for Bus Scheduling[J]. Journal of System Simulation, 2011, 23(6): 1151-1155,1160
Authors:GAO Zheng-wei  PANG Ha-li  WANG Ding-wei
Affiliation:(College of Information Science & Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China)
Abstract:
Keywords:ABFO  chemotaxtis  quorum sensing  self-adaptive strategy  bus scheduling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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