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| 基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化 | |
| 引用本文： | 李浩然,李力,陆金桂.基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化[J].南京工业大学学报(自然科学版),2022(2):180-186. |
| 作者姓名： | 李浩然 李力 陆金桂 |
| 摘 要： | 为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量.为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种新的基于融合策略改进的粒子群优化BP算法,用于磨煤机系统参数和出粉量数据之间的非线性映射,建立估算模型.将估算模型应用于磨煤机出粉量的... |
| 关 键 词： | 磨煤机 出粉量 软测量 BP神经网络 参数优化 粒子群算法 融合策略 |