| 说话人识别中简化的信道因子估计 |
| |
| 引用本文： | 郭武,戴礼荣,王仁华. 说话人识别中简化的信道因子估计[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2008, 48(Z1): 664-667 |
| |
| 作者姓名： | 郭武 戴礼荣 王仁华 |
| |
| 作者单位： | 郭武（中国科技大学电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027）;戴礼荣（中国科技大学电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027）;王仁华（中国科技大学电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,合肥,230027） |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 中国科技大学青年教师基金 , 微软基金 |
| |
| 摘 要： | 在与文本无关的说话人识别研究中,因子分析是减少信道影响的有效的方法之一,但是因子分析在估计信道空间时需要大量的数据以及复杂的EM(expectation maximization)运算,在测试的时候对数似然度函数的计算量非常大.该文采用主成分分析的方法来简化信道因子的估计过程,首先采用混合Gauss模型的均值超矢量估计出信道因子所在的空间,然后通过特征映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.在美国国家标准与技术研究所(NIST)2006年lconv4w-lconv4w数据库上,采用该文方法的系统等错误率相对基线系统降低24％.采用本文中的信道因子估计和特征映射的方法,能够在保持高识别性能的前提下,大大简化运算的过程,对系统的实时实现有重要的意义.
|
| 关 键 词： | 说话人确认 联合因子分析 本征信道 超向量 |
| 文章编号： | 1000-0054(2008)1-0664-04 |
| 修稿时间： | 2007-09-10 |
Simplified channel factor estimates in speaker verification |
| |
| GUO Wu,DAI Lirong,WANG Renhua. Simplified channel factor estimates in speaker verification[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008, 48(Z1): 664-667 |
| |
| Authors: | GUO Wu DAI Lirong WANG Renhua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
