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基于ANN的大石板滑坡区地下水位非线性预测
引用本文:罗先启,寇国祥.基于ANN的大石板滑坡区地下水位非线性预测[J].三峡大学学报(自然科学版),2001,23(2):104-108.
作者姓名:罗先启  寇国祥
作者单位:三峡大学 土木水电学院,
摘    要:采用BP神经网络模型建立了大石板滑坡在降雨条件下,地下水位下降雨过程之间的非线性关系,并预测了诱发滑坡的1983年6-7月典型降雨过程引起的地下水位。为大石板滑坡地下水渗流分析特征水头边界条件和反分析滑坡体土体的饱和渗透系数Ks提供了基本的水文地质资料。

关 键 词:大石板滑坡  BP网络模型  地下水位  非线性预测
文章编号:1007-7081(2001)02-0104-05
修稿时间:2000年12月17

Predicting Groundwater Elevation of Dashiban Landslide Area Based on Artificial Neural Net
Luo Xianqi,Kou Guoxiang.Predicting Groundwater Elevation of Dashiban Landslide Area Based on Artificial Neural Net[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2001,23(2):104-108.
Authors:Luo Xianqi  Kou Guoxiang
Abstract:Based on artificial neural net(ANN),a nonlinear relation between groundwater elevation and rainfall process in the landslide area,is established to predict the groundwater elevation of the Dashiban landslide area under the condition of typical rainfall process,which induced landslide. It offers fundamental hydrogeological data for analyzing saturated/unsaturated seepage of the Dashiban landslide area.
Keywords:Dashiban landslide  BP model of ANN  predicting groundwater elevation
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