| 基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制 |
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| 引用本文： | 张伟,裴海龙,冯穗力,叶梧.基于神经网络的ATM网络ABR业务流量控制[J].华南理工大学学报(自然科学版),2001,29(7):51-54. |
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| 作者姓名： | 张伟 裴海龙 冯穗力 叶梧 |
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| 作者单位： | 1. 华南理工大学自动控制工程系
2. 华南理工大学电子与通信工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (6 9972 0 15 ) |
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| 摘 要： | 提出了异步转移模式ATM网络可用位速率ABR业务一种基于神经网络的流量控制方法。采用基于径向基神经网络的流量控制算法可以实现在线学习，自适应根据流量大小的变化和网络的拥塞状况调整神经网络的模型参数。仿真结果表明与传统的静态反馈方法相比，文中所用的算法可有效地提高信道的利用率和降低信元丢失率。
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| 关 键 词： | ABR流量控制 径向基神经网络 在线学习 ATM网络 ABR业务 数据传输业务 |
| 文章编号： | 1000-565X(2001)07-0051-04 |
| 修稿时间： | 2000年9月30日 |
ABR Flow Control in ATM Networks Based on Neural Networks |
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| Zhang Wei,Feng Sui_li,Pei Hai_long,Ye Wu.ABR Flow Control in ATM Networks Based on Neural Networks[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2001,29(7):51-54. |
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| Authors: | Zhang Wei Feng Sui_li Pei Hai_long Ye Wu |
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| Institution: | Zhang Wei 1 Feng Sui_li 2 Pei Hai_long 1 Ye Wu 2 |
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| Abstract: | In this paper, we present a novel neural networks approach to ABR flow control in ATM networks and propose a feedback flow control algorithm based on the RBF_ANN model, which is an on_line learning ANN model and can modify the ANN model parameters to adapt the change of source rates and congestion. The results of the simulation suggest that our approach performs better than traditional st_ atic feedback control both on resource utilization and cell loss ratio. |
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| Keywords: | available bit rate flow control radial basis function artifical neural network on_line learning |
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