| 一种支持向量集合的精简算法 |
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| 引用本文： | 赵晖,荣莉莉. 一种支持向量集合的精简算法[J]. 大连理工大学学报, 2006, 46(5): 735-740 |
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| 作者姓名： | 赵晖 荣莉莉 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024;大连理工大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 由支持向量机算法得到的支持向量集合通常不是分类所必需的最小集合，冗余支持向量的存在降低了支持向量机的分类速度和实用化能力．为此，提出一种精简支持向量集合的新方法，给出了从原支持向量集合中识别和剔除冗余向量、生成新支持向量集合并确定其元素权值的算法．新方法尤其适用于样本规模大、支持向量数目多的分类问题．实验表明它能够在基本不降低支持向量机分类精度的前提下，大幅度地减少支持向量的数目，提高支持向量机的分类速度．
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| 关 键 词： | 支持向量机 精简支持向量 分类 |
| 文章编号： | 1000-8608（2006）05-0735-06 |
| 收稿时间： | 2005-01-13 |
| 修稿时间： | 2005-01-132006-08-09 |
An algorithm of reducing support vector set |
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| ZHAO Hui,RONG Li-li. An algorithm of reducing support vector set[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2006, 46(5): 735-740 |
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| Authors: | ZHAO Hui RONG Li-li |
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| Affiliation: | Inst. of Syst. Eng. , Dalian Univ. of Technol. , Dalian 116024, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machines reducing support vectors classification |
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