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基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法
作者姓名:柳娟  曹茂华  徐志达  林袁  刘向荣
作者单位:厦门大学航空航天学院,福建厦门,361005;厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005;伊利诺大学香槟分校微纳米技术实验室, 美国伊利诺伊州 61801
摘    要:文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.

关 键 词:表面增强拉曼光谱  预处理  波峰检测  选择性集成学习  组合波峰检测
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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