基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法 |
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作者姓名: | 柳娟 曹茂华 徐志达 林袁 刘向荣 |
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作者单位: | 厦门大学航空航天学院,福建厦门,361005;厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361005;伊利诺大学香槟分校微纳米技术实验室, 美国伊利诺伊州 61801 |
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摘 要: | 文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.
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关 键 词: | 表面增强拉曼光谱 预处理 波峰检测 选择性集成学习 组合波峰检测 |
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