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基于改进非支配排序遗传算法的配电网动态重构
作者姓名:张照垄  何莉  吴霜
作者单位:湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉430068;深圳大学机电与控制工程学院,深圳518060
基金项目:国家重点研发计划(No.2019YFB2102703);深圳市科创委面上项目(20200125)
摘    要:针对分布式电源大规模接入配电网情况下配电网的动态重构问题,提出一种基于改进非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithms Ⅱ,NSGA-Ⅱ)的配电网动态重构策略.首先,以系统运行成本和电压偏移最小为目标建立配电网动态重构模型.其次,结合参数自适应策略和基于可行解优越性的约束处理技术提出NSGA-Ⅱ改进算法对模型进行求解.再次,用超体积(hypervolume)指标选择最佳的帕累托解集,并通过模糊决策技术从帕累托解集中选择最佳方案.最后,以IEEE 33节点系统为例进行仿真.结果 表明:该模型可以在降低系统运行成本的同时提高系统电能质量.

关 键 词:配电网动态重构  改进NSGA-Ⅱ算法  约束处理技术  分布式电源
收稿时间:2020-11-23
修稿时间:2021-07-03
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