| 基于地理加权回归张力样条函数的广西PM2.5浓度插值 |
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| 引用本文： | 谢劭峰,魏朋志,黄良珂,张伟,黎峻宇.基于地理加权回归张力样条函数的广西PM2.5浓度插值[J].科学技术与工程,2021,21(21):8807-8813. |
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| 作者姓名： | 谢劭峰 魏朋志 黄良珂 张伟 黎峻宇 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541006;桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对广西地区PM2.5污染情况,利用广西气象站数据通过反距离加权插值得到广西地区空气质量监测站的气象数据,然后结合空气质量监测站数据及其气象数据插值结果建立地理加权回归张力样条函数(geographically weighted regression-tension splinefunction,GWR-TSF)插值模型,并用该模型进行广西PM2.5浓度插值分析.研究结果表明,GWR-TSF模型的PM2.5浓度插值效果较好,其均方根误差为2.34μg/m3,较普通克里金(ordinary Kriging,OK)模型和地理加权回归(GWR)模型分别提高了20.68％和25.71％;而平均绝对误差为2.13 μg/m3,较OK模型和GWR模型分别提高了20.22％和11.62％,对区域PM2.5监测预警具有一定的参考价值.
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| 关 键 词： | 地理加权回归(GWR) 张力样条函数(TSF) 克里金模型 PM2.5浓度插值 精度评估 |
| 收稿时间： | 2020/9/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/30 0:00:00 |
Regional PM2.5 Concentration Interpolation Based on GWR-TSF |
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| Xie Shaofeng,Wei Pengzhi,Huang Liangke,Zhang Wei,Li Junyu.Regional PM2.5 Concentration Interpolation Based on GWR-TSF[J].Science Technology and Engineering,2021,21(21):8807-8813. |
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| Authors: | Xie Shaofeng Wei Pengzhi Huang Liangke Zhang Wei Li Junyu |
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| Institution: | Guilin University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | geographically weighted regression tension spline function Kriging PM2 5 concentration interpolation accuracy evaluation |
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