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一种自适应织物疵点图像分割的方法
引用本文:石美红,付蓉,毛江辉,张旭凤. 一种自适应织物疵点图像分割的方法[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2007, 33(6): 743-750
作者姓名:石美红  付蓉  毛江辉  张旭凤
作者单位:西安工程大学,计算机科学学院,陕西,西安,710048
基金项目:陕西省教育科研项目;陕西省科技厅资助项目
摘    要:由于受到光照、噪声以及组织纹理等因素的影响,使得织物疵点图像分割一直是织物疵点检测研究中的热点和难点问题.针对常见织物疵点大多在相邻纱线上带有纬向或经向的方向性变异的特点,提出了提取织物图像变异度特征及基于此的简化脉冲耦合神经网(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)的织物图像疵点分割的新方法.实验结果表明,本方法不仅对常见的织物疵点能进行快速、准确地分割,而且具有一定的健壮性.

关 键 词:织物疵点  变异度  脉冲耦合神经网络(PCNN)  点火  同步
文章编号:1671-0444(2007)06-0743-08
收稿时间:2006-09-22
修稿时间:2006-09-22

An Adaptive Fabric Defect Segmentation Method
SHI Mei-hong,FU Rong,MAO Jiang-hui,ZHANG Xu-feng. An Adaptive Fabric Defect Segmentation Method[J]. Journal of Donghua University, 2007, 33(6): 743-750
Authors:SHI Mei-hong  FU Rong  MAO Jiang-hui  ZHANG Xu-feng
Abstract:
Keywords:
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