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一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化
引用本文:翟传敏,杜吉祥.一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化[J].福州大学学报(自然科学版),2009,37(1).
作者姓名:翟传敏  杜吉祥
作者单位:翟传敏,ZHAI Chuan-min(华侨大学计算机科学与技术系,福建,泉州,362021);杜吉祥,DU Ji-xiang(华侨大学计算机科学与技术系,福建,泉州,362021;中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230026)  
基金项目:福建省自然科学基金,国家自然科学基金,中国博士后科学基金 
摘    要:介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种启发式结构优化算法.该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法,并用于初选径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后使用遗传算法进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数.实验结果表明,该算法在实际应用中能够加快优化速度,降低计算复杂度,有效地简化RBPNN模型的结构.

关 键 词:径向基概率神经网络  结构优化  移动平均中心  超球覆盖算法

A structure optimization of the radial basis probabilistic neural network based on covering hypersphere algorithm
ZHAI Chuan-min,DU Ji-xiang.A structure optimization of the radial basis probabilistic neural network based on covering hypersphere algorithm[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2009,37(1).
Authors:ZHAI Chuan-min  DU Ji-xiang
Institution:1.Department of Computer Science and Technology;Huaqiao University;Quanzhou;Fujian 362021;China;2.Department of Automation;University of Science and Technology of China;Hefei;Anhui 230026;China
Abstract:The paper introduces a heuristic structure optimization algorithm of the radial basis probabilistic neural network(RBPNN).A moving medium centers covering hypersphere algorithm is proposed to initially select potential hidden centers vectors of the first hidden layer from all the training samples,then the genetic algorithms further prunes the structure of RBPNN,and determining the matching controlling parameters of kernel function of RBPNN.The experimental results showed that the algorithm can effectively q...
Keywords:radial basis probabilistic neural network  structure optimization  moving medium centers  covering hypersphere algorithm  
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