| 次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 |
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| 引用本文： | 谭希丽,张凯丽,张勇,刘天泽.次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性[J].吉林大学学报(理学版),2022,60(2):295-302. |
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| 作者姓名： | 谭希丽 张凯丽 张勇 刘天泽 |
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| 作者单位： | 1. 北华大学 数学与统计学院, 吉林 吉林 132013; 2. 吉林大学 数学研究所, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 吉林省自然科学基金联合基金项目 |
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| 摘 要： | 在次线性期望下, 利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.
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| 关 键 词： | 次线性期望 强大数定律 WOD随机变量序列 |
| 收稿时间： | 2021-07-22 |
Almost Sure Convergence of Weighted Sums for Sequence of WOD Random Variables under Sublinear Expectations |
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| TAN Xili,ZHANG Kaili,ZHANG Yong,LIU Tianze.Almost Sure Convergence of Weighted Sums for Sequence of WOD Random Variables under Sublinear Expectations[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2022,60(2):295-302. |
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| Authors: | TAN Xili ZHANG Kaili ZHANG Yong LIU Tianze |
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| Institution: | 1. College of Mathematics and Statistics, Beihua University, Jilin 132013, Jilin Province, China;
2. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | Under sublinear expectations, using the truncation method, we gave strong law of large numbers for a sequence of widely orthant de
pendent (WOD) random variables. |
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| Keywords: | sublinear expectation strong law of large numbers sequence of WOD random variables
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