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基于信息增益的多连续属性离散化算法改进
引用本文:李刚,段隆振,孙焱平. 基于信息增益的多连续属性离散化算法改进[J]. 江西科学, 2009, 27(2): 251-254
作者姓名:李刚  段隆振  孙焱平
作者单位:南昌大学信息工程学院计算机系,江西,南昌,330029
摘    要:提出了一种基于多连续属性的离散化改进算法,在信息增益的离散化算法基础上,将离散化结果加以修正,并结合实例,详细说明该改进算法能更准确的判断出噪声数据、异常数据和错误数据,实现对这些数据的区别对待。

关 键 词:离散化  多连续属性  信息增益

An Improved Algorithm for Multi Continuous Attributes Discretization Based on Information Gain
LI Gang,DUAN Long-zhen,SUN Yan-ping. An Improved Algorithm for Multi Continuous Attributes Discretization Based on Information Gain[J]. Jiangxi Science, 2009, 27(2): 251-254
Authors:LI Gang  DUAN Long-zhen  SUN Yan-ping
Affiliation:Information Engineering School of Nanchang University;Jiangxi Nanchang 330029 PRC
Abstract:
Keywords:Discretization  Continuous multi-attributes  Information gain  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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